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王坚为“城市大脑”定目标 用智能解决更难的问题
时间:2018-01-29 12:54 来源:物联中国 作者:admin 点击:
王坚为“城市大脑”定目标 用智能解决更难的问题
“我们所熟知的城市,它可能是人类有史以来发明的最大的智能硬件。”阿里巴巴技术委员会主席王坚28日在EmTechChina全球新兴科技峰会上提到一个有趣的观点。
 
  在这之前,王坚参与了杭州市的一个试点项目“城市大脑”。在上述论坛上,他谈到这个计划的下一步目标时指出,要用智能技术提高现有的城市道路资源,让每个城市都取消车的限行,所有的道路发挥最高的使用效率。
 
 
  省下5%的土地资源
 
  阿里云在2016年启动了“城市大脑”计划。2017年的云栖大会上,“城市大脑”1.0正式发布第一阶段成果:接管杭州128个信号灯路口,试点区域通行时间减少15.3%,高架道路出行时间节省4.6分钟;在主城区,城市大脑日均事件报警500次以上,准确率达92%。
 
  杭州本地媒体描绘了这样一幅场景:早高峰来临前,位于杭州市公安局交警支队的“大脑”开始分析研判路面情况,调整红绿灯疏导交通,通过手机终端等多种渠道,把交通信息反馈给市民,引导他们避开拥堵。
 
  王坚认为,现在全世界的城市共同面临的一个重大问题就是交通问题,这在过去没有得到很好的解决,而现在互联网、大数据的发展给我们提供了可以解决的机会,“有足够的数据资源去思考如何(重新)构建城市。”
 
  “我们现在的城市还是一个四肢发达、头脑简单的存在,是一个‘无脑城市’,它需要一个大脑去帮助它更好地运作。”王坚说道。
 
  那么,在“城市大脑”指挥之下的城市未来会是什么样子呢?据杭州本地媒体报道,2.0版本将在全市2000多个路口,通过24小时、360度球形探头,每两分钟自动巡查一次堵点,给杭州交通时时体检。
 
  作为这个项目的技术专家,王坚看得更远。他认为,下一个阶段的目标是让每个城市都取消车的限行,所有的道路发挥最高的使用效率。
 
  波士顿是美国交通最繁忙的城市,其城市交通问题一度严重制约了城市的发展。在上个世纪90年代,一项名为“大开挖(BigDig)”的工程开始实施,把高架路拆除之后,将交通引入地下隧道。这项工程一方面给当地交通带来了便利,但另一方面耗资巨大,后续也有不少问题。
 
  王坚觉得这并不是一个好办法。在他看来,现在的道路资源是足够的,只是没有进行优化。
 
  这个世界本来是不需要修那么多路的,但我们现在不得不这么做,是因为资源的利用效率不高。今天的中国,每个城市大概都要拿出20%~25%的土地来修路。如果经过“城市大脑”的努力,可以帮助城市省下5%的土地资源,这将为社会提供一笔巨大的财富,也会开启巨大的市场。
 
  智能技术应解决更复杂的问题
 
  王坚认为,优化城市交通有两个基本的问题至今依然没有得到解决:一是即便是有智能系统,也并不能准确描述城市的某一时刻某一路段上有多少辆车;二是城市的规划管理者也还不能准确知道每位市民每天的出行计划。
 
  在杭州的“城市大脑”实验中,第一次真正地准确地知道了某一时刻某一路段上有多少辆车,并且在此基础上,优化时间资源,也就是红绿灯的配置。根据摄像头看到的交通情况,来动态地调整红绿灯的配置。然后,当整个城市的活动都可以用一个大脑来协调的时候,一些特种车辆的行驶也可以大大节约时间。王坚举例到,救护车可以在不闯红灯的前提下,到达它要救护地点的时间缩短了50%,从过去的15分钟左右降到现在的7~8分钟。
 
  “城市是最大的智能硬件,当这么复杂的智能问题放在我们面前时,就很难用传统意义上的人工智能来描述了。”他说道,阿里巴巴也是会把人工智能当成真正推动下一次产业革命的动力。
 
  在用人工智能解决城市交通问题上,还在很大的层面上需要云计算的介入,在云端和终端之间,通过有效的计算,合理地分配资源。
 
  来自亚马逊AWS的首席科学家Animashree Anandkumar认为,人工智能就像是新的电力,而云就是电网,能够让不同的硬件或者结构都接入进来。因此,首先要确保人工智能在不同的机器和设备上都可以使用。
 
  Animashree Anandkumar指出,人工智能的应用,未来要考虑如何在云端和设备端之间进行资源的分配。大多数的计算都是发生在云端上的,但是它很昂贵,需要很多的数据。如果要把某个模型载入到终端设备上,我们现在还面临的一个挑战就是如何压缩模型,让它能够适用不同体量的设备。

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