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视频和雷达深度融合,缔造智能交通新视界——海康威视在交通管理上的技术突破
时间:2019-11-06 21:18 来源:安防知识网 作者:admin 点击:
视频和雷达深度融合,缔造智能交通新视界——海康威视在交通管理上的技术突破
雷达视频一体机系列产品,是海康威视在道路交通管理技术的重大突破,产品通过领先的AI算法,将77G毫米波雷达技术和视频技术深度融合,实现了全天候、多场景、多目标、多车道、高精度、高速度的交通信息检测,打破传统单维度视频感知的技术瓶颈,开启智能交通执法和管理新篇章。为此,就海康威视雷达视频一体机系列解决方案,采访了海康威视移动与交通产品业务部总裁赵国辉,以下是采访主要内容的整理和编辑。   

道路交通管理需更丰富数据融合   

随着道路交通环境的日益复杂以及城市化进程的加速,对道路交通管理的要求越来越高。智慧交通领域的建设与规划,主要是围绕改善交通秩序,缓解交通拥堵,预防交通事故,方便交通出行以及情指勤督宣等业务领域,结合城市交通元素相关的多维信息感知、智慧推演、精细化治理和全局服务的目标,融合城市交通 “智”理数据智能体系,注重场景化系统的高效与实用。   

在各业务场景中,准确感知目标特征、行为、环境特征以及属性,可以为用户业务应用、大数据分析实现交通精细化治理等提供基础数据。视频+AI是当前实现目标信息感知的主要方式,但也存在部分的技术瓶颈,比如在低照度、雨、雪等异常条件的检测效果不佳,检测目标速度、位置等物理信息的精度不足,检测范围和距离受限于分辨率等。   

雷视一体化设计 多维数据深感知   

77G毫米波雷达技术具有定位精度准、空间分辨率高、检测距离远的优势。最重要的是,它不受光照、能见度、恶劣气候等自然条件的影响,又可以精确检测目标的位置、速度等信息,这些恰好是视频感知的弱点。两种感知技术的结合优势明显:一方面感知方式的互补,提高目标检测的精度和范围,另一方面感知信息互补,丰富了道路信息采集的种类。

  

需要提及的是,由于视频和雷达是属于不同维度层面的感知手段,这对融合两种感知信息的智能算法产生很大的挑战。另外,视频和雷达不仅仅是简单的1+1=2的融合,而是结合结构、场景、采集方式到数据信息等全时空多方面深层次感知和数据融合,为精准检测提供全面可靠的技术支撑。   

全天高精检测 破解交通管理难题   

以信号控制业务来说,用户在使用过程中发现,传统道路信息采集种类和精度不足,导致信控策略模型的场景适应性不足,很难使出行者真正满意,而且在异常环境下,反而可能因为采集信息的不准确,形成越控越差的恶性循环。为了提升信控系统对全场景、全天候的适应性,需要更加精准、精细的道路交通信息参数。   

海康雷视系列产品中的雷达视频车检器,支持200米以上范围的检测距离,高精度的多种精细化参数采集以及全天候场景适应能力,为后续信控算法提供良好的数据基础。   

在国省道和乡村道路的平交路口( 如T型路口)、急转弯等场景,存在驾驶视野盲区,同时又缺乏必要的道路安全设施以和监管措施的情况下,行人、非机动车和机动车容易出现抢道的现象,增加了事故发生率。一个有效的交通指示牌,必须在2秒内让人读懂含义,而常用的广角镜视野不佳,标志标牌静态信息容易形成视觉疲劳,预警效果不理想。而设置红绿灯,则会降低通行效率,甚至在一些场景下甚至会起到反作用,且在一些连续转弯路段应用效果有限。因此来看,用户需要一个全天候、实时、有效、可广泛适用的为驾驶员提供道路安全预警的系统。

  

雷视道路安全预警方案,通过安装的雷视道路安全预警一体机设备,对200米范围的所有目标(包括机动车,非机动车,行人)进行实时检测,将目标动态、距离和速度等信息联动另外一个方向LED屏进行信息播报,实现了即时检测、实时动态发布,从而达到了预警的目的。同时雷视的视频作为事故发生检测报警以及事故录像保存。雷视采集的数据可以为路口安全等级评价体系提供基础数据,辅助路口的标志标牌的安装设计规划,为降低事故的发生,尽一份绵薄的责任。   

高度智能化 应对复杂性场景挑战   

在情指勤督宣业务系统中,警情的及时发现和准确定位,是后续精准勤务、警情预警等业务的基础。这些警情的场景分布广泛、业务功能需求多样,需要感知的信息维度更多,更加智能,例如,对城市路口的拥堵长度的分级,城市/高速的事件/事故的检测,隧道的虚拟化等。  

雷达一体机系列产品,可以实时准确的跟踪200米场景内的多个目标,并进行道路事件的智能分析,也可以实现多个设备的接力跟踪,实现了对全程道路状态的实时掌握,有效的及时地发现问题,配合实现了警力跟着警情走,勤务围着情报转的业务理念。   

感知融合 技术一小步安防一大步   

基于AI Cloud架构下,智能物联、物信融合是未来的发展方向,这需要边缘智能进一步智能化,感知数据多维化以及联网技术的突破。而雷视产品和多维数据深度融合技术,是一个起点。未来会有更多维度的数据进行融合,同样也会有更多业务应用因多维感知而发生变化。 原文出自[安防知识网] 转载请保留原文链接:http://security.asmag.com.cn/test/201911/70686.html

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